объёмом декларативного кода убедиться в том, что не допущено ошибок в самой модели взаимодействия компонент.Maelstrom применяется для стресс-тестирования модели системы на произвольном языке, позволяя отложить в сторону необходимость полноценной работы с сетью. С помощью Maelstrom можно протестировать, что система ведёт себя ожидаемым образом, то есть соблюдает гарантии целостности в том числе и в случае проблем с сетью. Maelstrom как раз заведует поломками: он рвёт линки между тестируемыми компонентами, увеличивает latency, теряет сообщения и вообще всячески пытается гадить, что приводит к «ускорению времени» с точки зрения проявления ошибок.Джек рекомендует следовать следующему пайплайну разработки:Валидируем идею с помощью TLA+.Инкрементально пишем реализацию системы — сначала даже без репликации, система может состоять из одного узла, — и сразу же тесты для неё в Maelstrom. На каждом шаге убеждаемся, что пока ничего не сломали с помощью стресс-тестов.В контексте TLA+ не могу не упомянуть про PlusCal, более высокоуровневый язык, транспилируемый в TLA+. Он позволяет писать спецификацию на псевдокоде, что сильно облегчает её понимание. По нему существует неплохая книга "Practical TLA+".Serverless nature of Yandex Database — Андрей Фомичев, занимается разработкой YDBЛюбопытный доклад об архитектуре системы и мотивации принятия решений, ознакомиться в тексте можно на Хабре. Андрей утверждает, что YDB умеет масштабироваться до миллионов RPS и не имеет ограничений по объёму хранимой информации.Data parallelism from a multicore perspective — Maurice Herlihy, Brown UniversityДоклад посвящён MapReduce как подходу. Морис дал обзор нескольких классических задач, которые можно решать его с помощью: Word Count, Word Frequency, Document Fingerprint, K-Means. Оказывается, MapReduce можно применять не только для распределённых вычислений, но и локально для вычислений параллельных, поскольку сам подход обладает приятным для нас свойством — возможностью использовать много параллельных map-ов без синхронизации.Впрочем закон Амдала никто не отменял.Algorithms for practical distributed agreement — Naama Ben-David, VMwareДоклад о борьбе с latency в задаче репликации конечных автоматов — консенсусы и иже с ними.Наама предложила решение на основе RDMA (Remote Direct Memory Access). Если кратко, то подход опирается на прямую запись из буфера сетевого адаптера в память другой машины, в обход её CPU. Кроме того, heartbeat лидера вместо push-модели переводится на pull со стороны остальных членов группы — поскольку мы знаем, что CPU лидера в этом процессе не участвует, то тормозить можем или мы, или сеть. Если так сделать, то можно получить latency репликации порядка 1 микросекунды в лучшем случае и 1 миллисекунды в худшем случае, когда нужно делать leader election. Правда, вам понадобится RDMA-сеть между машинами.Также были упомянуты предыдущие SOTA алгоритмы для задачи SMR, с которыми я раньше не сталкивался: APUS и DARE. Оба тоже опираются на RDMA, предложенное Наамой решение быстрее в 3 раза на базовом сценарии и в 12 раз в при leader election.What we talk about when we talk about distributed systems — Alvaro Videla, в прошлом один из ключевых разработчиков RabbitMQОтличный обзорный доклад про то, как вообще начинать изучать распределённые системы — "Computing Science where Science is Still a Thing".Вкратце пробежались по топикам: timing models, failure models, failure detectors, liveness & safety properties. Затем разобрали, о чём же собственно статья FLP и почему невозможность консенсуса в асинхронной модели не мешает реализовать его в жизни.В конце доклада Альваро выдал отличные рекомендации по книгам, с которых можно начать погружение:Посмотреть презентацию к докладу. Theoretical and practical worlds of failure detectors — Lena Hall, работает над Microsoft AzureПервая «теоретическая» часть доклада посвящена обзору теоретических моделей Failure Detectors, рассмотрены свойства Completeness и Accuracy. Практическая часть в основном про то, как это сделано в Azure, если вкратце, то хартбиты и таймауты — наше всё.Общее впечатление — воды многовато, ознакомиться с текстовой версией доклада можно на InfoQ.Designing fast lock-free algorithms by understanding cache coherence dynamics — Adam Morrison, Tel Aviv UniversityДоклад можно описать как плавное подведение к проблеме, которую Адам с коллегами решили в 2013 году — проектированию более быстрой MP/MC lock-free очереди. На основе нескольких FAA CRQ, уложенных в связный список, им удалось сделать очередь, которая быстрее имеющихся lock-free альтернатив до 2,5 раз и производительность которой существенно меньше страдает от роста числа потоков — LCRQ.Доклад состоял из трёх крупных частей.Погружение в проблематику — здесь Адам рассказал про теоретическую модель, используемую для проектирования конкурентных алгоритмов, sequential model. Достаточно подробно разобрали реализацию классической lock-free очереди на основе связного списка и CAS-операций, затем сравнили её производительность с обычной блокирующей реализацией и увидели, что на большом числе конкурирующих потоков (>10) она сильно медленнее синхронной очереди.Вторая часть доклада была посвящена выяснению причин такого поведения. Для этого был дан обзор протокола когерентности кэшей MSI, причина предсказуемо оказалась в cache contention на CAS-операциях. Для того чтобы её решить, было предложено перейти от CAS к FAA — третья часть была посвящена как раз этому.Для начала Адам предложил спроектировать теоретическую модель очереди на основе FAA. Очередь спроектировали, но есть нюанс — модель опирается на бесконечный массив. В реальной жизни этого можно достичь, например, применив циклический буффер — практическая реализация носит имя CRQ (Cyclic Ring Queue). Если затем уложить такие очереди в связный список, то получится как раз LCRQ.Simplifying global-scale strong consistency — Andras Gerlits, DianemoDBАндрес поделился дизайном системы, разработкой которой он занимается последние 6 лет. Основные свойства хранилища: поддержка ANSI SQL, total ordering, линеаризуемость на уровне записей, возможность масштабирования на весь мир.Чтобы это стало возможно, он придумал новый подход к логическому времени — распределённые иерархические часы — и сделал несколько любопытных допущений про то, чего же люди хотят от базы данных. Получившаяся в итоге система по структуре больше всего напоминает Kafka.Общее впечатление смешанное. С одной стороны всё, о чем говорил Андрес, звучит разумно. С другой стороны, за время доклада у меня не получилось построить в голове цельную модель системы, возможно, на это просто нужно больше времени. Вполне может оказаться, что здесь мы имеем дело со случаем аналогичным DynamoDB, когда удачная инженерная комбинация нескольких идей привела к появлению нового класса систем.Описание всей системы целиком можно прочитать в pdf на сайте DianemoDB.CAP Theorem — two decades and few clouds later — Mike Kowalski, Sii PolandОтличный доклад про то, почему одной CAP-теоремы недостаточно для полного понимания гарантий, которые даёт вам система хранения данных.CAP — штука теоретическая. Она утверждает, что невозможно создать систему, которая одновременно будет корректно отвечать на каждый принятый запрос, устойчива к разделению на сегменты и будет обеспечивать при этом линеаризуемость операций. В то же время в жизни при обсуждении гарантий консистентности и доступности мы обычно говорим про положение на спектре и SLA.Когда люди пишут, что Amazon S3 поддерживает strong consistency, что именно они имеют ввиду? Мы можем рассчитывать на read-your-own-writes на объектах, но только на eventual consistency на бакетах, а время репликации в другую локацию может достигать 15 минут. Что это? AP или AC?Про Google Spanner говорят, что он опровергает CAP, беря от жизни всё. Однако в реальности у него не полная доступность всегда, а «всего лишь» 99.999%. Технически это CP-система, но на самом деле CA.Kafka позволяет нам определять гарантии консистентности тонкой настройкой клиентов, а Cassandra и того пуще даёт возможность выбрать независимые гарантии для каждой операции. К какому классу их отнести?Выбирая систему хранения данных для нашего проекта, мы должны принимать всё это во внимание. SLA is the new CAP!Рекомендованные Майком ссылки:Ещё один взгляд на эту проблему — PIE.Посмотреть презентацию к докладу.Fearless global transactions with CockroachDB — Nathan VanBenschoten, Cockroach LabsДоклад про то, ради чего вообще всё затевалось, и каких целей нужно достичь, чтобы отвечать веяниям времени.В качестве таковых Натан перечислил: Consistency — ссылочная целостность между различными таблицами.Scalability — способность держать нагрузку 100k RPS+High Availability — умение переживать отказы от отдельного узла до целого региона.Low Latency — end2end time < 20 ms.Дальше был рассказ про то, какая это непростая задача и как они этого добивались в CockroachDB, но всё общими словами. Если интересно как это всё устроено, то рекомендую почитать Architecture Overview, а так же можно пройти их курсы, ну или посмотреть доклад Натана от 2019 года, который, на мой взгляд, куда информативнее.Co-designing Raft + thread-per-core execution model for the Kafka-API — Alex Gallego, RedPandaДоклад был посвящён RedPanda — Kafka drop-in-replacement продукту, при разработке которого в первую очередь ставилась цель оптимизации хвостового latency за счёт полного использования возможностей современного железа.Ребятам это явно удалось: ~3 ms average latency и 99.999% < 100 ms против 15 ms и 3 секунд соответственно у Kafka.В основе архитектуры RedPanda лежат три кита: Thread-per-core, то есть на каждое ядро процессора запускается и пинится единственный поток. Отказ от использования виртуальной памяти — вся память преаллоцируется на старте. Полностью асинхронный input/output.Если вам когда-нибудь понадобится система передачи сообщений с сильными гарантиями низкого latency — присмотритесь к RedPanda, она того явно стоит.Презентация Алекса, где расписаны основные трюки и решения.The hitchhiker's guide to distributed transactions — Irfan Sharif, Cockroach LabsИрфан рассказал о различных подходах к распределённым транзакциям. Если оставить за скобками описание самих механизмов, то весь доклад можно свести к табличке:Spanner/Pipelined Transactions2 WAN RTTParallel Commits 1 WAN RTTReplicated Commit 1 WAN + LAN RTTCarousel 1 WAN RTTMDCC 1 WAN RTTSLOG/OceanVista 1 WAN + LAN RTTTAPIR 1 WAN RTTВ презентации можно найти названия соответствующих статей и коротенькое описание свойств механизма на пальцах.The official ten-year retrospective of NewSQL databases — Andy Pavlo, Carnegie Mellon UniversityNewSQL базы сочетают в себе возможности масштабирования, присущие NoSQL, но также обеспечивают и ACID-гарантии, свойственные классическим реляционным базам. Сам термин NewSQL скорее мёртв чем жив — теперь все говорят, что они Distributed SQL.Большинство компаний, разрабатывавших NewSQL базы данных, канули в небытие. Из относительно устойчивых и доступных для использования можно вспомнить Cockroach, Yugabyte и TiDB. Энди считает, что будущее таких баз скорее в облаках. В целом доклад — исторический обзор мира баз данных, напоминающий чтение учебника истории, когда короли сменяют друг друга, а жизнь вокруг них продолжала идти своим чередом.Посмотреть презентацию к докладу.
Она защищает сайт Mega от DDoS-атак, которые систематически осуществляются. Он превосходит мелкие-маркетплейсы, где часто
открывается многие кнопки и инструменты попросту не работают. Покупки с использованием биткоина без задержки транзакций, блокировки кошельков и других проблем Опция
работает двухфакторной аутентификации PGP Ключи Купоны и система скидок Наличие зеркал Добавление любимых товаров в Избранное Поиск с использованием фильтров. Все права защищены. Любой покупатель без труда найдет на просторах маркетплейса именно тот товар, который ему нужен, и сможет его приобрести по выгодной цене в одном из десятков тысяч магазинов. Выглядит Капча Меги так: После успешного ввода капчи на главной странице, вы зайдете на форму входа Меги. Таких людей никто не любит, руки бы им пообломать. Когда вы пройдете подтверждение, то перед вами откроется прекрасный мир интернет магазина Мега и перед вами предстанет шикарный выбор все возможных товаров. Как бороться с блокировками Сегодня все больше людей ищет рабочую ссылку на Мега Даркнет, аргументируя это тем, что по обычным адресам портал просто не работает. 2 Как зайти с Андроид Со дня на день разработчики должны представить пользователям приложение Mega для Android. Почему именно mega darknet market? Что можно купить в маркетплейсе Мега. Среди них: qiwi, BTC, XMR Монеро. Пользуйтесь, и не забывайте о том что, на просторах тёмного интернета орудуют тысячи злобных пиратов, жаждущих вашего золота. Что делать если площадка не работает? Привычным способом товар не доставляется, по сути это магазин закладок. Последняя криптовалюта стала очень популярной в западном «темном интернете что обусловлено полной приватностью и способностью изменить рынок в лучшую сторону, чем превосходит Биткоин (BTC) с постоянно прыгающим курсом и открытым блокчейном, позволяющим отслеживать платежи. Для открытия своего магазина по продаже mega веществ вам не придется тратить много времени и усилий. Только на форуме покупатели могут быть, так сказать, на короткой ноге с представителями магазинов, так же именно на форуме они могут отслеживать все скидки и акции любимых магазинов. 3 Как войти на Mega через iOS. Обязательный отзыв покупателя после совершения сделки. Mega mirror огромная торговая платформа, где собраны лучшие поставщики в Даркнете. Система рейтингов покупателей и продавцов (все рейтинги открыты для пользователей). Список запасных ссылок и зеркал На фоне постоянных блокировок пользователи часто жалуются, что Мега Даркнет не работает. Но сходство элементов дизайна присутствует всегда. Репутация При совершении сделки, тем не менее, могут возникать спорные ситуации. Моментальный это такой способ покупки, когда вам показаны только варианты когда покупка мгновенная, то есть без подтверждения продавца. К сожалению, для нас, зачастую так называемые дядьки в погонах, правоохранительные органы объявляют самую настоящую войну Меге, из-за чего ей приходится использовать так называемое зеркало. Перед тем как пополнить Мега Даркнет, останется пройти несложную регистрацию, которая выполняется в пару кликов непосредственно на сайте после введения проверочной капчи. Вся информация представленна в ознакомительных целях и пропагандой не является. Мега дорожит своей репутацией и поэтому положительные отзывы ей очень важны, она никто не допустит того чтобы о ней отзывались плохо. Рядом со строкой поиска вы можете найти отзывы о товаре, который искали, а так же рейтинг магазина, который выставляют пользователи, которые уже закупались, а так же там показаны некоторые условия товара, если они имеются. Одним из самых главных способов обхода страшной блокировки на сайте Меге это простое зеркало. В отзывах о Мега Даркнет можно найти упоминания об огромной базе товаров, которые невозможно купить в свободном доступе. Магазины в маркетплейсе работают по принципу закладок. Оригинальный сайт: ore (через TOR browser) / (через Тор) / (онион браузер).Сборник настоящих, рабочих ссылок на сайт мега в Даркнете, чтобы вы через правильное, рабочее зеркало попали на официальный сайт Меги. Александр Викторович. Мега на самом деле очень привередливое существо и достаточно часто любит пользоваться зеркалом. Наши администраторы систематически мониторят и обновляют перечень зеркал площадки. Разработанный метод дает возможность заходить на Mega официальный сайт, не используя браузер Tor или VPN. Вдобавок, на площадке есть кнопка вывода средств, позволяющая быстро снять оставшиеся денежные сбережения, а не тратить их на пустяки (как это часто приходится делать в букмекерских конторах и онлайн-казино). «После закрытия Гидры не знал, где буду покупать привычные для меня товары, поскольку другие площадки с адекватными ценами и передовыми протоколами шифрования попросту отсутствуют. Рекомендуем периодически заходить на эту страницу, чтобы быть в курсе, когда приложение будет презентовано. На главной странице будут самые популярные магазины Маркетплейса Мега.
